如何使用 AI 文档分析#
概述#
AI 文档分析 让您能够分析知识库中的文档，识别 内部不一致 以及 与其他公开文档的冲突。通过分析，您可以提升文档的准确性，保持组织政策和参考资料的一致性。
AI 文档分析新特性（2026）#
Procurize.AI 现在提供 市场上最具可操作性的文档分析。所有已有文档以及您上传的每个新文件都会受益于：
- 自动分析 – 文档创建或内容变更的瞬间即自动运行（无需手动启动）。
- 内部不一致引用 – 每个问题都包含精确引用 + 直接跳转到问题所在章节的链接。
- 外部冲突预览 – 当您的文档与其他知识库条目不一致时，会显示 来源文档的冲突引用，并可跳转到该文档及其片段。
- AI 驱动的改进建议 – 专门的章节提供具体的改写方案，以解决检测到的每一项冲突。
- 一键批量修复 – “应用 AI 建议”会打开对话框，您可以选择并自动应用修正。
- 内联警告徽章 – 警告图标直接显示在 冲突片段上方，弹窗中列出所有相关问题及可直接使用的修复方案。
开始分析（现已全自动）#
您不再需要点击 “开始分析”。
- 创建新文档时 → AI 分析立即启动。
- 编辑已有文档时 → 保存更改后，分析自动重新运行。
💡 分析在后台进行。您可以继续工作 – 结果会在 分析选项卡 中随时出现。
查看分析结果：三个核心部分#
打开任意文档 → 分析选项卡。结果按以下三个强大面板组织：
第 1 部分 – 内部不一致#
冲突 发生在同一文档内部（例如相互矛盾的条款、定义不匹配）。
对于每个不一致，您会得到：
- 原始文档中的引用（精准的文本片段）
- 快速跳转链接 → 点击即可直接跳到文档查看器中的对应章节。
第 2 部分 – 外部冲突（与您的知识库）#
您的文档与同一 Procurize.AI 工作区中的 一个或多个公开文档 相矛盾。
对于每个外部冲突，您会得到：
- 当前文档中的引用（冲突产生之处）
- 冲突知识库文档的片段（展示具体的冲突内容）
- 快速跳转链接 → 同时指向 您 文档中的来源片段以及知识库中的 其他文档 + 片段。
第 3 部分 – AI 建议（解决所有冲突）【新增】#
AI 不仅列出问题，还提供 具体、易懂的改进计划：
- 逐条或段落式的改写、结构调整或删除冲突语句的建议。
- 建议旨在解决 第 1 部分和第 2 部分列出的所有内部和外部不一致。
“应用 AI 建议”按钮#
在第 3 部分下方，点击 “应用 AI 建议” → 弹出对话框，您可以：
- 侧对侧预览每项建议与原文的差异。
- 选择单项建议或 一次性全部应用。
- 让 AI 自动重写文档（或稍后手动应用更改）。
💡 适用于在几秒钟内批量修复多个合规或政策冲突。
文档查看器中的可视冲突标记（实时警告）#
在 查看器面板 中阅读文档时，您将看到：
⚠️ 警告图标 放置在 包含一个或多个问题的片段上方。
- 若同一片段存在多条冲突 → 徽章会显示数量（例如 “2”）。
点击警告图标 → 弹出模态框，显示：
- 该片段的所有不一致/冲突。
- 完整描述（来源于第 1 部分和第 2 部分）。
- 建议的修复（与第 3 部分相同，但仅针对该片段过滤）。
- 直接在模态框中 应用修复 的选项。
💡 再也不必猜测是哪句话触发了红色警示——您能看到确切的文本及解决方案，且无需离开查看器。
使用分析结果#
您可以利用分析结果来：
- 更新并改进已分析的文档
- 通过编辑其他受影响的文档来消除冲突
- 确保整个知识库的政策保持一致
示例工作流 – 从分析到干净的文档#
- 上传草案政策 → AI 分析自动运行。
- 打开分析选项卡 → 看到 2 条内部不一致和 1 条外部冲突（与主 “数据保留” 政策冲突）。
- 点击外部冲突下的引用 → 跳转到另一文档并高亮冲突条款。
- 滚动到第 3 部分 → AI 建议：“将 ‘90 天后删除’ 替换为 ‘90 天后归档，365 天后删除’，以符合数据保留政策 v2.1。”
- 点击 “应用 AI 建议” → 选中修复 → 文档自动更新。
- 在查看器中 → 警告图标在下一次自动分析确认已解决后消失。
分析结果与文档修订#
AI 文档分析结果与 当前文档修订 关联。
- 若文档内容变更，现有的分析结果将不再显示在分析选项卡中。
- 之前的分析结果仍保留在对应修订的 修订面板 中。
更新文档后，您可以再次运行 AI 文档分析，以确认不一致已全部消除。
常见问题（FAQ）#
问：文档更改后会丢失旧的分析结果吗？
答：不会——旧结果会保存在该文档特定版本的 修订面板 中。新的自动分析会针对最新修订运行。
问：我还能手动启动分析吗？
答：可以——如果在工作区设置中关闭自动分析，您仍可在分析选项卡手动点击 “立即分析”。
问：AI 能理解法律/合同语言吗？
答：能——Procurize.AI 已在采购、法律和企业政策文档上进行训练，能够识别术语、义务、日期、金额和治理规则等方面的冲突。