อ้างอิง REST API ของ Procurize.AI#
เข้าถึงฐานความรู้ของคุณโดยอัตโนมัติ – เอกสาร, แบบสอบถาม, RAG, และรายงาน – ด้วยโทเค็น API ของคุณ
ใช้กับ: Procurize.AI API เวอร์ชัน 1
การรับรองความถูกต้อง: คีย์ API ผ่านหัวข้อX-API-Key(ดู โทเค็น API สำหรับการจัดการโทเค็น)
URL พื้นฐาน:https://api.procurize.com
ภาพรวม#
REST API ของ Procurize.AI ให้การเข้าถึงแบบโปรแกรมต่อคุณลักษณะสำคัญของแพลตฟอร์ม ช่วยให้คุณสามารถบูรณาการ Procurize.AI กับระบบภายในของคุณ, ทำงานอัตโนมัติการจัดการฐานความรู้, และสร้างเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองได้
โมดูลที่รองรับ (ต้องใช้โทเค็น):
- RagArticle – จัดการเอกสาร
- RagFaq – จัดการรายการ FAQ
- RagQuery – ทำการค้นหา RAG
การรับรองความถูกต้อง#
ทุกจุดเชื่อมต่อที่ต้องการการรับรองความถูกต้องต้องส่งโทเค็น API ผ่านหัวข้อของคำขอ
| หัวข้อ | ค่า |
|---|---|
X-API-Key | <YOUR_API_TOKEN> |
ตัวอย่าง:
curl -X GET "https://api.procurize.com/v1/..." \
-H "X-API-Key: your-api-token-here"
💡 โทเค็นผูกกับองค์กรของคุณ – คุณไม่จำเป็นต้องระบุรหัสองค์กรในคำขอ
URL พื้นฐาน#
จุดเชื่อมต่อ REST API ทั้งหมดให้บริการภายใต้:
https://api.procurize.com
การจัดการข้อผิดพลาด#
API ใช้รหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน
| รหัส | ความหมาย |
|---|---|
200 OK | คำขอสำเร็จ |
201 Created | สร้างทรัพยากรสำเร็จ |
204 No Content | คำขอสำเร็จ, ไม่มีเนื้อหาตอบกลับ |
400 Bad Request | พารามิเตอร์ไม่ถูกต้องหรือคำขอรูปแบบผิด |
401 Unauthorized | โทเค็น API หายหรือไม่ถูกต้อง |
403 Forbidden | โทเค็นไม่มีสิทธิ์ทำการนี้ |
404 Not Found | ไม่พบทรัพยากร |
500 Internal Server Error | ข้อผิดพลาดเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่คาดคิด |
การตอบกลับข้อผิดพลาดจะมีรหัสข้อผิดพลาดที่อ่านได้โดยเครื่องและข้อความที่มนุษย์อ่านได้
การอ้างอิงโมดูล#
RagArticle#
GET /questionnaire/rag/articles/summary#
สรุป: สรุปสำหรับหน้าแรก
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| proj | query | string (uuid) | ไม่ | รหัสโครงการ |
การตอบสนอง (200):
{
"active": 5
}
GET /questionnaire/rag/articles/total#
สรุป: จำนวนบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| q | query | string | ไม่ | กรองตามชื่อหรือรหัสบทความ |
| state | query | array | ไม่ | กรองตามสถานะ |
| project | query | array | ไม่ | กรองตามโครงการ |
| type | query | array | ไม่ | กรองตามประเภทเอกสาร |
การตอบสนอง (200):
42
GET /questionnaire/rag/articles/list#
สรุป: ดึงรายการบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| q | query | string | ไม่ | กรองตามชื่อหรือรหัสบทความ |
| state | query | array | ไม่ | กรองตามสถานะ |
| project | query | array | ไม่ | กรองตามโครงการ |
| type | query | array | ไม่ | กรองตามประเภทเอกสาร |
| s | query | string | ไม่ | ฟิลด์เรียงลำดับ |
| asc | query | boolean | ไม่ | เรียงลำดับจากน้อยไปมาก |
| ps | query | integer (int32) | ไม่ | ขนาดหน้า |
| p | query | integer (int32) | ไม่ | หมายเลขหน้า (เริ่มจาก 1) |
การตอบสนอง (200):
{
"paging": {
"pageNumber": 1,
"pageSize": 10,
"total": 42,
"totalPages": 5
},
"items": [
{
"code": "ART-001",
"org": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "Article Title",
"description": "Article description",
"documentTypes": [
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "Type Name",
"plural": "Type Names",
"count": 5
}
],
"size": 150,
"revision": {
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"collectionId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"rev": 3,
"date": "2025-01-15T10:30:00Z",
"author": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"authorName": "John Doe",
"analysisSummary": {
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"initiator": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"state": "Completed",
"stateDate": "2025-01-15T10:35:00Z",
"stateDetails": "Analysis completed successfully",
"operationId": "op-12345"
}
},
"type": "Article",
"state": "Active",
"projects": [
"00000000-0000-0000-0000-000000000000"
],
"items": [
"00000000-0000-0000-0000-000000000000"
],
"isShared": false
}
]
}
POST /questionnaire/rag/file-to-md#
สรุป: ส่งคืนเนื้อหา Markdown จากไฟล์
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"url": "https://example.com/file.pdf",
"file": "binary"
}
การตอบสนอง (200):
"Markdown content from file"
POST /questionnaire/rag/article/create#
สรุป: สร้างบทความ
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"code": "ART-001",
"name": "Article Title",
"description": "Article description",
"content": "# Article Content\n\nThis is the article content.",
"url": "https://example.com/file.pdf",
"file": "binary"
}
การตอบสนอง (200):
{
"code": "ART-001",
"org": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "Article Title",
"description": "Article description",
"documentTypes": null,
"size": 150,
"revision": null,
"type": "Article",
"state": "Active",
"projects": null,
"items": null,
"isShared": false
}
GET /questionnaire/rag/article/check#
สรุป: ตรวจสอบการมีอยู่ของบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
การตอบสนอง (200):
true
GET /questionnaire/rag/article-info#
สรุป: ดึงข้อมูลบทความตามรหัส
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
การตอบสนอง (200):
{
"code": "ART-001",
"org": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "Article Title",
"description": "Article description",
"documentTypes": null,
"size": 150,
"revision": null,
"type": "Article",
"state": "Active",
"projects": null,
"items": null,
"isShared": false
}
GET /questionnaire/rag/article#
สรุป: ดึงเนื้อหาบทความตามรหัส
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
| format | query | string | ไม่ | หากเป็น true จะส่งคืนเนื้อหา HTML; มิฉะนั้นส่งคืน Markdown |
| split | query | boolean | ไม่ | หากเป็น true จะส่งคืนเนื้อหาที่แยกตามองค์ประกอบ RAG |
| css | query | boolean | ไม่ | หากเป็น true จะส่งคืนเนื้อหา HTML/PDF พร้อม CSS |
การตอบสนอง (200):
"# Article Title\n\nThis is the article content in Markdown format."
POST /questionnaire/rag/article#
สรุป: ปรับปรุงเมตาดาต้าบทความ
เนื้อหา Request:
{
"code": "ART-001",
"name": "Updated Article Title",
"description": "Updated description",
"projects": [
"00000000-0000-0000-0000-000000000000"
],
"documentTypes": [
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "Type Name",
"plural": "Type Names"
}
],
"isShared": true,
"state": "Active"
}
การตอบสนอง (200):
{}
DELETE /questionnaire/rag/article#
สรุป: ลบบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
GET /questionnaire/rag/article/pdf#
สรุป: ดึงบทความเป็น PDF ตามรหัส
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
การตอบสนอง (200):
(pdf binary)
GET /questionnaire/rag/article/content#
สรุป: ดึงเนื้อหาบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
การตอบสนอง (200):
{
"content": "# Article Title\n\nContent here."
}
POST /questionnaire/rag/article/content#
สรุป: ปรับปรุงเนื้อหาบทความ
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"code": "ART-001",
"content": "# Updated Content",
"file": "binary"
}
POST /questionnaire/rag/plural#
สรุป: ดึงรูปพหูพจน์ของคำนาม
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| noun | query | string | ไม่ | คำนามที่ต้องการทำพหูพจน์ |
การตอบสนอง (200):
{
"plural": "Articles"
}
POST /questionnaire/rag/article/find-types#
สรุป: วิเคราะห์บทความด้วย AI และคืนประเภทของมัน
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"code": "ART-001",
"content": "# Article Content"
}
การตอบสนอง (200):
[
{
"plural": "Types"
}
]
POST /questionnaire/rag/article/format-with-ai#
สรุป: จัดรูปแบบเนื้อหาบทความด้วย AI
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"code": "ART-001",
"content": "# Article Content"
}
การตอบสนอง (200):
{
"formattedContent": "# Formatted Article Content"
}
POST /questionnaire/rag/article/improve-on-suggestions#
สรุป: ปรับปรุงเอกสารตามข้อเสนอแนะ
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"suggestions": [
{
"sectionTitle": "Introduction",
"suggestion": "Add more details here."
}
],
"code": "ART-001",
"content": "# Article Content"
}
การตอบสนอง (200):
{
"improvedContent": "# Improved Content"
}
GET /questionnaire/rag/article/parts#
สรุป: คืนรายการส่วนของบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | query | array | ใช่ | รายการส่วนของบทความ |
การตอบสนอง (200):
[
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"code": "part-1",
"title": "Introduction",
"orderNumber": 1,
"content": "Introduction content."
}
]
GET /questionnaire/rag/article/revisions#
สรุป: คืนรายการรุ่นของบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
การตอบสนอง (200):
[
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"collectionId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"rev": 1,
"date": "2025-01-15T10:30:00Z",
"author": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"authorName": "John Doe",
"analysisSummary": {
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"initiator": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"state": "Completed",
"stateDate": "2025-01-15T10:35:00Z",
"stateDetails": "Analysis completed",
"operationId": "op-12345"
}
}
]
GET /questionnaire/rag/article/revisions/info/{id}#
สรุป: ดึงข้อมูลรุ่นของบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | path | string (uuid) | ใช่ | รหัสรุ่น |
การตอบสนอง (200):
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"collectionId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"rev": 1,
"date": "2025-01-15T10:30:00Z",
"author": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"authorName": "John Doe",
"analysisSummary": {
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"initiator": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"state": "Completed",
"stateDate": "2025-01-15T10:35:00Z",
"stateDetails": "Analysis completed",
"operationId": "op-12345"
}
}
GET /questionnaire/rag/article/revisions/{id}#
สรุป: ดึงเนื้อหารุ่นของบทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | path | string (uuid) | ใช่ | รหัสรุ่น |
การตอบสนอง (200):
"# Article Revision Content\n\nPrevious version."
GET /questionnaire/rag/article/analyze#
สรุป: วิเคราะห์เนื้อหาบทความด้วย AI
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของบทความ |
| rev | query | integer (int32) | ไม่ | หมายเลขรุ่น |
| force | query | boolean | ไม่ | บังคับสร้างการวิเคราะห์ใหม่และลบผลการวิเคราะห์ที่ยังไม่สมบูรณ์ถ้ามี |
การตอบสนอง (200):
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"initiator": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"state": "Completed",
"stateDate": "2025-01-15T10:35:00Z",
"stateDetails": "Analysis completed",
"operationId": "op-12345"
}
GET /questionnaire/rag/article/analyze/{id}#
สรุป: ดึงผลการวิเคราะห์บทความ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | path | string (uuid) | ใช่ | รหัสการวิเคราะห์ |
การตอบสนอง (200):
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"initiator": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"state": "Completed",
"stateDate": "2025-01-15T10:35:00Z",
"stateDetails": "Analysis completed",
"operationId": "op-12345",
"fragments": [
"fragment-1",
"fragment-2"
],
"ownInconcies": "Own inconsistencies found",
"ragInconcies": "RAG inconsistencies found",
"proposals": "Improvement proposals"
}
GET /questionnaire/rag/messages/list#
สรุป: รายการข้อความทั้งหมด
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | query | string (uuid) | ใช่ | รหัสคอลเลกชัน RAG |
| item | query | string (uuid) | ไม่ | รหัสรายการ RAG |
| message | query | string (uuid) | ไม่ | รหัสข้อความ |
| asc | query | boolean | ไม่ | เรียงจากน้อยไปมาก |
| ps | query | integer (int32) | ไม่ | ขนาดหน้า |
| p | query | integer (int32) | ไม่ | หมายเลขหน้า (เริ่มจาก 1) |
การตอบสนอง (200):
{
"paging": {
"pageNumber": 1,
"pageSize": 10,
"total": 5,
"totalPages": 1
},
"items": [
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"replyTo": null,
"questionnaire": null,
"section": null,
"question": null,
"ragCollection": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"ragItem": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"targetId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"targetType": "Question",
"targetNum": 1,
"author": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"text": "Message content",
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"updated": "2025-01-15T10:30:00Z",
"replies": 0
}
]
}
POST /questionnaire/rag/messages/add#
สรุป: เพิ่มข้อความใหม่
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | query | string (uuid) | ใช่ | รหัสคอลเลกชัน RAG |
| item | query | string (uuid) | ไม่ | รหัสรายการ RAG |
| message | query | string (uuid) | ไม่ | รหัสข้อความที่ต้องการตอบกลับ |
เนื้อหา Request:
{
"text": "New message content"
}
การตอบสนอง (200):
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"replyTo": null,
"questionnaire": null,
"section": null,
"question": null,
"ragCollection": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"ragItem": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"targetId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"targetType": "Question",
"targetNum": 1,
"author": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"text": "New message content",
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"updated": "2025-01-15T10:30:00Z",
"replies": 0
}
POST /questionnaire/rag/message#
สรุป: ปรับปรุงข้อความที่มีอยู่
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| c | query | string (uuid) | ใช่ | รหัสคอลเลกชัน RAG |
| id | query | string (uuid) | ใช่ | รหัสข้อความ |
เนื้อหา Request:
{
"text": "Updated message content"
}
การตอบสนอง (200):
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"replyTo": null,
"questionnaire": null,
"section": null,
"question": null,
"ragCollection": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"ragItem": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"targetId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"targetType": "Question",
"targetNum": 1,
"author": {
"id": "user123",
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"login": "johndoe",
"ra": true
},
"text": "Updated message content",
"created": "2025-01-15T10:30:00Z",
"updated": "2025-01-15T10:45:00Z",
"replies": 0
}
DELETE /questionnaire/rag/message#
สรุป: ลบข้อความที่มีอยู่
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| id | query | string (uuid) | ใช่ | รหัสข้อความ |
การตอบสนอง (200):
{}
RagFaq#
GET /questionnaire/rag/faq-collections/summary#
สรุป: สรุปสำหรับหน้าแรก
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| proj | query | string (uuid) | ไม่ | รหัสโครงการ |
การตอบสนอง (200):
{
"active": 3
}
GET /questionnaire/rag/faq-collections/total#
สรุป: จำนวนคอลเลกชัน FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| q | query | string | ไม่ | กรองตามชื่อหรือรหัสคอลเลกชัน |
| state | query | array | ไม่ | กรองตามสถานะ |
| project | query | array | ไม่ | กรองตามโครงการ |
การตอบสนอง (200):
3
GET /questionnaire/rag/faq-collections/list#
สรุป: ดึงรายการคอลเลกชัน FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| q | query | string | ไม่ | กรองตามชื่อหรือรหัสคอลเลกชัน |
| state | query | array | ไม่ | กรองตามสถานะ |
| project | query | array | ไม่ | กรองตามโครงการ |
| s | query | string | ไม่ | ฟิลด์เรียงลำดับ |
| asc | query | boolean | ไม่ | เรียงจากน้อยไปมาก |
| ps | query | integer (int32) | ไม่ | ขนาดหน้า |
| p | query | integer (int32) | ไม่ | หมายเลขหน้า (เริ่มจาก 1) |
การตอบสนอง (200):
{
"paging": {
"pageNumber": 1,
"pageSize": 10,
"total": 3,
"totalPages": 1
},
"items": [
{
"code": "FAQ-001",
"org": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "FAQ Collection",
"description": "FAQ collection description",
"documentTypes": null,
"size": 5,
"revision": null,
"type": "Faq",
"state": "Active",
"projects": null,
"items": null,
"isShared": false
}
]
}
GET /questionnaire/rag/faq-collections/find-items#
สรุป: ค้นหารายการ FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| q | query | string | ใช่ | กรองตามคำถาม |
| project | query | string (uuid) | ไม่ | กรองตามโครงการ |
| ps | query | integer (int32) | ไม่ | ขนาดหน้า |
| p | query | integer (int32) | ไม่ | หมายเลขหน้า (เริ่มจาก 1) |
การตอบสนอง (200):
{
"paging": {
"pageNumber": 1,
"pageSize": 10,
"total": 5,
"totalPages": 1
},
"items": [
{
"index": 0,
"question": "What is this product?",
"answer": "This is a great product.",
"comment": "Product FAQ",
"state": "Active"
}
]
}
POST /questionnaire/rag/faq-collection/create#
สรุป: สร้างคอลเลกชัน FAQ ใหม่
เนื้อหา Request (multipart/form-data):
{
"code": "FAQ-001",
"name": "FAQ Collection",
"description": "FAQ collection description",
"content": "Content here",
"file": "binary"
}
การตอบสนอง (200):
{
"code": "FAQ-001",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "FAQ Collection",
"description": "FAQ collection description",
"documentTypes": null,
"size": 5,
"revision": null,
"type": "Faq",
"state": "Active",
"projects": null,
"items": null,
"isShared": false
}
POST /questionnaire/rag/faq-collection#
สรุป: ปรับปรุงเมตาดาต้าคอลเลกชัน FAQ
เนื้อหา Request:
{
"code": "FAQ-001",
"name": "Updated FAQ Collection",
"description": "Updated description",
"projects": null,
"documentTypes": null,
"isShared": false,
"state": "Active"
}
DELETE /questionnaire/rag/faq-collection#
สรุป: ลบคอลเลกชัน FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
GET /questionnaire/rag/faq-collection#
สรุป: ดึงคอลเลกชัน FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
การตอบสนอง (200):
{
"code": "FAQ-001",
"org": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"name": "FAQ Collection",
"description": "FAQ collection description",
"documentTypes": null,
"size": 5,
"revision": null,
"type": "Faq",
"state": "Active",
"projects": null,
"items": null,
"isShared": false
}
GET /questionnaire/rag/faq-collection/check#
สรุป: ตรวจสอบการมีอยู่ของคอลเลกชัน FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
การตอบสนอง (200):
true
GET /questionnaire/rag/faq-collection/items-total#
สรุป: จำนวนรายการ FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
| q | query | string | ไม่ | กรองตามเนื้อหารายการ FAQ |
เนื้อหา Request:
["Active", "Default"]
การตอบสนอง (200):
5
GET /questionnaire/rag/faq-collection/items#
สรุป: ดึงรายการ FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
| q | query | string | ไม่ | กรองตามเนื้อหารายการ FAQ |
| state | query | array | ไม่ | กรองตามสถานะ |
| s | query | string | ไม่ | ฟิลด์เรียงลำดับ |
| asc | query | boolean | ไม่ | เรียงจากน้อยไปมาก |
| ps | query | integer (int32) | ไม่ | ขนาดหน้า |
| p | query | integer (int32) | ไม่ | หมายเลขหน้า (เริ่มจาก 1) |
การตอบสนอง (200):
{
"paging": {
"pageNumber": 1,
"pageSize": 10,
"total": 5,
"totalPages": 1
},
"items": [
{
"index": 0,
"question": "What is this product?",
"answer": "This is a great product.",
"comment": "Product FAQ",
"state": "Active"
}
]
}
POST /questionnaire/rag/faq-collection/item/create#
สรุป: สร้างรายการ FAQ ใหม่
เนื้อหา Request:
{
"code": "FAQ-001",
"index": 0,
"question": "What is this product?",
"answer": "This is a great product.",
"comment": "Product FAQ",
"state": "Active"
}
การตอบสนอง (200):
{
"index": 0,
"question": "What is this product?",
"answer": "This is a great product.",
"comment": "Product FAQ",
"state": "Active"
}
GET /questionnaire/rag/faq-collection/item#
สรุป: ดึงรายการ FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
| index | query | integer (int32) | ใช่ | ดัชนีเริ่มจาก 0 ของรายการในคอลเลกชัน |
การตอบสนอง (200):
{
"index": 0,
"question": "What is this product?",
"answer": "This is a great product.",
"comment": "Product FAQ",
"state": "Active"
}
POST /questionnaire/rag/faq-collection/item#
สรุป: ปรับปรุงรายการ FAQ
เนื้อหา Request:
{
"code": "FAQ-001",
"index": 0,
"newIndex": 1,
"question": "Updated question?",
"answer": "Updated answer.",
"comment": "Updated comment",
"state": "Active"
}
DELETE /questionnaire/rag/faq-collection/item#
สรุป: ลบรายการ FAQ
พารามิเตอร์:
| ชื่อ | อยู่ใน | ชนิด | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| code | query | string | ใช่ | รหัสของคอลเลกชัน |
| index | query | integer (int32) | ใช่ | ดัชนีเริ่มจาก 0 ของรายการในคอลเลกชัน |
RagQuery#
POST /questionnaire/rag/query#
สรุป: ทำการค้นหาในฐานความรู้ RAG
เนื้อหา Request:
{
"project": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"excludeCollections": [
"00000000-0000-0000-0000-000000000000"
],
"question": "What is this product?",
"yourCompanyName": "Acme Corp",
"yourCompanyAlias": "Acme",
"customerName": "John Doe",
"options": [
"option1",
"option2"
],
"multiselect": false,
"nArticles": 5,
"nFaqs": 3,
"threshold": 0.5,
"debug": false,
"withJustification": true,
"withConfidenceLevel": true,
"withFragments": true,
"nAttempts": 3
}
การตอบสนอง (200):
{
"attempt": 1,
"preparedQuery": {
"original": "What is this product?",
"enhanced": "What is this product and its features?"
},
"ragItems": [
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"distance": 0.25
}
],
"question": "What is this product?",
"generalInstructions": "Based on the knowledge base, here is the answer:",
"text": "This product is a great solution for your needs.",
"explanation": "The answer was found in multiple sources with high confidence."
}
POST /questionnaire/rag/query-stream#
สรุป: ทำการค้นหาในฐานความรู้ RAG (แบบสตรีม)
เนื้อหา Request:
{
"project": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"excludeCollections": [
"00000000-0000-0000-0000-000000000000"
],
"question": "What is this product?",
"yourCompanyName": "Acme Corp",
"yourCompanyAlias": "Acme",
"customerName": "John Doe",
"options": [
"option1",
"option2"
],
"multiselect": false,
"nArticles": 5,
"nFaqs": 3,
"threshold": 0.5,
"debug": false,
"withJustification": true,
"withConfidenceLevel": true,
"withFragments": true,
"nAttempts": 3
}
การตอบสนอง (200):
[
{
"text": "This product is a great solution",
"fragments": [
{
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"part": 1,
"distance": 0.25,
"type": "Article",
"code": "ART-001",
"title": "Product Title",
"fragment": "Product content fragment"
}
]
},
{
"text": " for your needs.",
"fragments": []
}
]
POST /questionnaire/rag/query-fragments#
สรุป: ทำการค้นหาในฐานความรู้ RAG (ดึงส่วนข้อมูล)
เนื้อหา Request:
{
"project": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"exclude_documents": [
"00000000-0000-0000-0000-000000000000"
],
"query": "What is this product?",
"top_k": 5,
"similarity_threshold": 0.5,
"prepare_query": true
}
การตอบสนอง (200):
{
"results": [
{
"document_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"document_code": "ART-001",
"document_title": "Product Title",
"revision": 3,
"chunk_index": 0,
"content": "Product content fragment",
"metadata": {
"author": "John Doe",
"created_at": "2025-01-15T10:30:00Z",
"last_updated_at": "2025-01-15T10:35:00Z",
"doc_categories": [
"Product",
"Information"
]
},
"similarity_score": 0.85
}
]
}
บทความที่เกี่ยวข้อง#
- โทเค็น API – การสร้างและการจัดการ – วิธีสร้างและจัดการโทเค็น
- ถาม AI ด้วยฐานความรู้ของคุณ – การใช้การค้นหา RAG
